AWS Entity Resolution

Un service de résolution de données basé sur le ML, facile à configurer.
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Présentation d’AWS Entity Resolution (1:25)
Qu’est-ce qu’AWS Entity Resolution ?
AWS Entity Resolution vous permet de mettre en relation, d’associer et d’améliorer plus facilement les dossiers clients, produits, commerciaux ou médicaux connexes stockés sur plusieurs applications, canaux et magasins de données. Vous pouvez utiliser une règle flexible et configurable, le machine learning ou des techniques de mise en correspondance des fournisseurs de services de données pour optimiser vos enregistrements en fonction des besoins de votre entreprise.

Avantages d’AWS Entity Resolution

Mettez en relation, associez et analysez les dossiers connexes plus rapidement sans devoir créer ni gérer des solutions personnalisées complexes.
Utilisez des techniques de machine learning flexibles, faciles à configurer et basées sur des règles pour optimiser la mise en relation des dossiers en fonction des besoins de votre entreprise.
Mettez en relation et améliorez vos dossiers en quelques clics avec des jeux de données et des ID provenant de fournisseurs de services de données afin de mieux comprendre, joindre et impliquer vos clients.
AWS Entity Resolution aide les entreprises à mieux protéger leurs données en réduisant leurs mouvements grâce à la possibilité de lire les dossiers depuis leur emplacement.

Choix du flux de travail de résolution

Mise en relation basée sur des règles

Un ensemble de règles personnalisables prêtes à l’emploi basées sur vos champs de saisie. Vous pouvez également supprimer des règles, changer leur hiérarchie et en créer d’autres.

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Mise en relation avec le machine learning

Un modèle de ML préconfiguré qui trouve des correspondances au sein de toutes vos entrées de données, y compris les dossiers client.

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Mise en relation avec LiveRamp

Convertissez un ensemble d’ID Ramp sources en ID Ramp de destination à des fins de planification et de mesure des campagnes.

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Mise en relation avec TransUnion

Enrichissez vos dossiers à l’aide d’informations supplémentaires afin de mieux comprendre les clients à des fins de planification des médias.

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Mise en relation avec un UID 2.0

Générez un UID 2.0 open source pour joindre plus efficacement vos clients.

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Cas d'utilisation

Dédupliquez les enregistrements associés pour mieux analyser les informations, préparer vos données pour la formation aux modèles d'intelligence artificielle (IA) et améliorer vos résultats commerciaux.
Connectez les différentes interactions avec les clients dans un profil unique en utilisant des règles, des algorithmes de modélisation ou en sélectionnant des fournisseurs de services de données pour générer des informations et identifier des prospects.
Proposez des expériences plus pertinentes en appliquant des informations unifiées aux campagnes publicitaires et marketing, aux dossiers d'assistance client, aux programmes de fidélité et au commerce électronique.

Connectez les SKU, les UPC ou les identifiants de produits propriétaires dans un dossier produit unifié afin d'améliorer le suivi dans les magasins et les chaînes d'approvisionnement.

Élaborez des études, identifiez les tendances et extrayez des informations grâce à des dossiers correspondants et dédupliqués pour des résultats plus rapides.

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