Cosa sono i notebook SageMaker?
Avvia JupyterLab completamente gestito da Amazon SageMaker Studio in pochi secondi. Usa l'ambiente di sviluppo integrato (IDE) per notebook, codice e dati. Puoi utilizzare i notebook collaborativi con avvio rapido nell'IDE per accedere a strumenti di ML appositamente creati in SageMaker e altri servizi AWS per lo sviluppo completo del ML, dalla preparazione di dati su scala petabyte utilizzando Spark su Amazon EMR, alla formazione e al debug di modelli, alla distribuzione e monitoraggio dei modelli e alla gestione delle pipeline, il tutto in un'unica interfaccia visiva basata sul web. Aumenta o diminuisci facilmente le risorse di calcolo senza interrompere il tuo lavoro.
Vantaggi dei notebook SageMaker
Crea ML su larga scala
Quick Start
Elastic Compute
Incrementa la produttività dello sviluppo ML
Preparazione dei dati
Processi di notebook
Strumenti con tecnologia IA
Amazon CodeWhisperer è un compagno di codifica IA che genera suggerimenti di codice in tempo reale. Con CodeWhisperer, puoi scrivere un commento in linguaggio naturale che delinei un'attività specifica, ad esempio "Crea un dataframe pandas usando un file CSV", e CodeWhisperer consiglia uno o più frammenti di codice direttamente nel notebook che possono eseguire l'operazione. Sicurezza di Amazon CodeGuru aiuta gli utenti di notebook a rilevare vulnerabilità di sicurezza come difetti di iniezione, fughe di dati, crittografia debole o crittografia mancante all'interno delle celle del notebook. Quando vengono identificate vulnerabilità o problemi di qualità, CodeGuru genera raccomandazioni per risolvere tali problemi in base alle best practice sulla sicurezza di AWS.