SageMaker を選ぶ理由
Amazon SageMaker は、あらゆるユースケースで高性能で低コストの機械学習 (ML) を実現する幅広いツールを統合した完全マネージド型サービスです。SageMaker では、ノートブック、デバッガー、プロファイラー、パイプライン、MLOps などのツールを使用して、ML モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイできます。しかも、すべてを 1 つの統合開発環境 (IDE) で行えます。SageMaker は、アクセス制御の簡素化と ML プロジェクトの透明性により、ガバナンス要件をサポートします。さらに、FM の微調整、実験、再トレーニング、デプロイを行うための専用ツールを使用して、独自の FM、つまり膨大なデータセットでトレーニングされた大規模モデルを構築できます。 SageMaker では、公開されている FM を含む何百もの事前トレーニング済みモデルにアクセスでき、数回クリックするだけでデプロイできます。
SageMaker のメリット
生成 AI に Amazon SageMaker を利用する
Amazon SageMaker は、データサイエンティストや ML エンジニアがゼロから FM を構築し、高度な手法で FM を評価してカスタマイズし、精度、レイテンシー、コストに厳しい要件がある生成 AI ユースケース向けにきめ細かく制御された FM をデプロイするのに役立ちます。
基盤モデルをゼロから構築
Amazon SageMaker には、FM を最初から事前トレーニングするためのツールが用意されているため、生成 AI の用途で社内で使用したり、他の企業に提供したりできます。
高度なテクニックで基盤モデルをカスタマイズ
Amazon SageMaker では、公開されている何百もの FM やツールにアクセスして、モデルを評価し、特定のユースケースやデータに合わせて完全にカスタマイズすることができます。
基盤モデルをデプロイして推論を行う
Amazon SageMaker を利用すると、FM を簡単にデプロイして、どのようなユースケースでも最高のコストパフォーマンスで推論リクエストを実行できます。
主要な ML フレームワーク、ツールキット、プログラミング言語のサポート
![Jupyter Jupyter のロゴ](https://cdn.statically.io/img/d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Jupyter_logo_103x130.78ab3fabbd3c2776c84fae16b49fc25ccf1a3476.png)
![TensorFlow TensorFlow のロゴ](https://cdn.statically.io/img/d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/TensorFlow_logo_103x130.b6277ea4450f113a2bb480421be5196a6280e81a.png)
![PyTorch PyTorch のロゴ](https://cdn.statically.io/img/d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Pytorch_logo_103x130.0f840268c001a59d09bb5bee56624b3e356c2334.png)
![MXNet MXNet のロゴ](https://cdn.statically.io/img/d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/mxnet_logo_103x130.c8e4a357320756803c8af55516f3f50e19120979.png)
![Hugging Face Hugging Face のロゴ](https://cdn.statically.io/img/d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Huggingface_103x130.739723088a97e4178c741fb9932f4be75121df8b.png)
![Scikit-learn Scikit-learn のロゴ](https://cdn.statically.io/img/d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Scikit_learn_logo_103x130.2cab88340ff0b9324daf08ab5de7940d5f239974.png)
![Python Python のロゴ](https://cdn.statically.io/img/d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/python-logo-103x130.e9f7f0a0bbf07487b518d5e73fc4287401ce4699.png)
![R R のロゴ](https://cdn.statically.io/img/d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/R_logo_103x130.abc18c475ca936e84e728d3cc6da1d6a47be95ed.png)