Amazon SageMaker

สร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) สำหรับกรณีใช้งานใดๆ ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ต่างๆ

ทำไมต้องเลือก SageMaker

Amazon SageMaker คือบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งได้รวบรวมชุดเครื่องมือที่หลากหลายเพื่อเปิดใช้งานแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่มีประสิทธิภาพสูงและต้นทุนต่ำสำหรับทุกกรณีการใช้งาน เมื่อใช้ SageMaker คุณจะสามารถสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดล ML ได้ด้วยการปรับขนาดโดยใช้เครื่องมือ เช่น โน้ตบุ๊ก, Debuggers, Profilers, ไปป์ไลน์, MLOps และอื่น ๆ อีกมากมาย ทั้งหมดนี้รวมอยู่ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบผสานรวม (IDE) SageMaker รองรับข้อกำหนดด้านการกำกับดูแลพร้อมกับการควบคุมการเข้าถึงที่ง่ายขึ้นและมีความโปร่งใสสำหรับโปรเจกต์ ML ของคุณ นอกจากนี้ คุณยังสามารถสร้าง FM ของคุณเองซึ่งเป็นโมเดลขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมด้วยเครื่องมือที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อปรับแต่ง ทดลอง ฝึกฝนใหม่ และปรับใช้ FM SageMaker นำเสนอการเข้าถึงโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าหลายร้อยโมเดล รวมถึง FM ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ ซึ่งคุณสามารถนำมาปรับใช้ได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง
 

ประโยชน์ของ SageMaker

ช่วยให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถสร้างนวัตกรรมด้วย ML ผ่านตัวเลือกเครื่องมือต่างๆ IDE สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และอินเทอร์เฟซที่ไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจ
สร้างโมเดล ML ของคุณเอง รวมถึง FM เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง ด้วยเครื่องมือที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์แบบบูรณาการและโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงและประหยัดค่าใช้จ่าย
ทำให้แนวทางปฏิบัติและการกำกับดูแล MLOps เป็นมาตรฐานและอัตโนมัติ โดยครอบคลุมทั่วทั้งองค์กรของคุณเพื่อสนับสนุนความโปร่งใส��ละตรวจสอบได้
ใช้ประโยชน์จากพลังของการตอบรับของมนุษย์ตลอดวงจรชีวิต ML เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของ FM ด้วยความสามารถแบบมนุษย์ทำงานร่วมกับระบบ

การใช้ Amazon SageMaker สำหรับ AI ช่วยสร้าง

Amazon SageMaker ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร ML สร้าง FM ตั้งแต่เริ่มต้น ประเมินและปรับแต่ง FM ด้วยเทคนิคขั้นสูง และปรับใช้ FM ด้วยการควบคุมแบบละเอียดสำหรับกรณีการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์ที่มีข้อกำหนดที่เข้มงวดในด้านความแม่นยำ เวลาแฝง และต้นทุน

สร้างโมเดลฐานรากตั้งแต่เริ่มต้น

Amazon SageMaker นำเสนอเครื่องมือในการฝึกอบรม FM ล่วงหน้าตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถใช้งานภายในหรือนำเสนอให้กับธุรกิจอื่นสำหรับแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง

ปรับแต่งโมเดลฐานรากด้วยเทคนิคขั้นสูง

Amazon SageMaker ให้การเข้าถึง FM ที่เปิดเผยต่อสาธารณะหลายร้อยรายการ และเครื่องมือในการประเมินและปรับแต่งโมเดลอย่างเต็มที่สำหรับกรณีการใช้งานและข้อมูลเฉพาะของคุณ

ปรับใช้แบบจำลองพื้นฐานเพื่อการอนุมาน

Amazon SageMaker ทำให้ง่ายต่อการปรับใช้ FM เพื่อสร้างคำขอการอนุมานในราคาที่คุ้มค่าที่สุดไม่ว่าสำหรับกรณีการใช้งานใด

รองรับขอบเขตงาน ML, ชุดเครื่องมือ และภาษาเขียนโปรแกรมชั้นนำ

โลโก้ Jupyter
โลโก้ TensorFlow
โลโก้ PyTorch
โลโก้ MXNet
โลโก้ Huggine Face
โลโก้ Scikit-learn
โลโก้ Python
โลโก้ R

ML ประสิทธิภาพสูงและต้นทุนต่ำในทุกระดับขนาด

มากกว่า 1.5 ล้านล้าน

คำขออนุมานต่อเดือน

ลดต้นทุนลง

การลดต้นทุนในการติดป้ายข้อมูล

<10ms

เวลาแฝงทั่วไปในการอนุมาน