Amazon SageMaker

Tam olarak yönetilen altyapı, araçlar ve iş akışlarıyla her türlü kullanım örneği için makine öğrenimi (ML) modelleri oluşturun, eğitin ve dağıtın

Neden SageMaker?

Amazon SageMaker, her türlü kullanım durumu için yüksek performanslı ve düşük maliyetli makine öğrenimi (ML) sağlamak üzere geniş bir araç setini bir araya getiren tam olarak yönetilen bir hizmettir. SageMaker sayesinde tek bir entegre geliştirme ortamında (IDE) not defterleri, hata ayıklayıcılar, profil oluşturucular, işlem hatları, MLOps ve daha fazlasını kullanarak ML modellerini uygun ölçekte oluşturabilir, eğitebilir ve dağıtabilirsiniz. SageMaker, ML projeleriniz üzerinde basitleştirilmiş erişim denetimi ve şeffaflıkla yönetişim gereksinimlerini destekler. Ayrıca FM'lerde ince ayar yapmak, onları denemek, yeniden eğitmek ve dağıtmak için amaca yönelik oluşturulmuş araçlar sayesinde devasa veri kümeleri üzerinde eğitilmiş büyük modeller olarak kendi FM'lerinizi oluşturabilirsiniz. SageMaker, herkese açık FM'ler de dahil olmak üzere sadece birkaç tıklamayla dağıtabileceğiniz önceden eğitilmiş yüzlerce modele erişim sunar.
 

SageMaker'ın Avantajları

Veri bilimciler için entegre geliştirme ortamları ve iş analistleri için kodsuz arabirimler gibi çeşitli araçlar aracılığıyla daha fazla kişinin makine öğrenimi ile inovasyon yapmasını sağlayın.
Üretici yapay zeka uygulamalarını güçlendirmek için amaca yönelik entegre araçlar ve yüksek performanslı, uygun maliyetli altyapıyla FM'ler de dahil olmak üzere kendi makine öğrenimi modellerinizi oluşturun.
Şeffaflığı ve denetlenebilirliği desteklemek için kuruluşunuz genelinde MLOps uygulamalarını ve yönetişimi otomatik ve standart hale getirin.
Döngü içi insan yetenekleriyle FM'lerin doğruluğunu ve uygunluğunu artırmak için ML yaşam döngüsü boyunca insan geri bildiriminin gücünden faydalanın.

Üretici yapay zeka için Amazon SageMaker'ı kullanma

Amazon SageMaker, veri bilimcilerinin ve ML mühendislerinin FM'leri sıfırdan oluşturmasına, FM'leri gelişmiş tekniklerle değerlendirmesine ve özelleştirmesine ve doğruluk, gecikme süresi ve maliyet konusunda katı gereksinimleri olan üretici yapay zeka kullanım örnekleri için hassas denetimli FM'leri dağıtmasına yardımcı olur.

Sıfırdan altyapı modelleri oluşturun

Amazon SageMaker, FM'leri sıfırdan eğitmek için araçlar sunar. Böylece dahili olarak kullanılabilir veya üretici yapay zeka uygulamaları için diğer işletmelere sunulabilir.

Altyapı modellerini gelişmiş tekniklerle özelleştirin

Amazon SageMaker, halka açık yüzlerce FM'ye erişim sunmasının yanı sıra, özel kullanım örneğinize ve verilerinize göre modelleri değerlendirmek ve tamamen özelleştirmek için araçlara erişim sağlar.

Çıkarım için altyapı modelleri dağıtın

Amazon SageMaker, her türlü kullanım örneği için en iyi fiyat-performans oranıyla çıkarım taleplerinde bulunmak üzere FM'leri dağıtmayı kolaylaştırır.

Önde gelen makine öğrenimi çerçeveleri, araç setleri ve programlama dilleri için destek

Jupyter logosu
TensorFlow logosu
PyTorch logosu
MXNet logosu
Huggine Face logosu
Scikit-learn logosu
Python logosu
R logosu

Uygun ölçekte yüksek performanslı, düşük maliyetli makine öğrenimi

1,5 trilyon+

aylık çıkarım talebi sayısı

%40

veri etiketleme maliyetlerindeki düşüş

<10 ms

çıkarım iş yükü gecikmesi