Lý do nên chọn SageMaker
Amazon SageMaker là dịch vụ được quản lý toàn phần, tập hợp một bộ công cụ đa dạng để hỗ trợ máy học (ML) hiệu suất cao, chi phí thấp cho mọi trường hợp sử dụng. Với SageMaker, bạn có thể xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML trên quy mô lớn bằng các công cụ như sổ tay, trình gỡ lỗi, trình phân tích, quy trình, MLOPS và hơn thế nữa – tất cả nằm trong một môi trường phát triển tích hợp (IDE). SageMaker hỗ trợ các yêu cầu quản trị với khả năng kiểm soát truy cập được đơn giản hóa và tính minh bạch đối với các dự án ML của bạn. Ngoài ra, bạn có thể xây dựng FM của riêng mình, các mô hình lớn được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ, với các công cụ được thiết kế riêng để tinh chỉnh, thử nghiệm, đào tạo lại và triển khai FM. SageMaker cấp quyền truy cập vào hàng trăm mô hình được đào tạo trước, bao gồm các FM có sẵn công khai, mà bạn có thể triển khai chỉ với vài cú nhấp chuột.
Lợi ích của SageMaker
Sử dụng Amazon SageMaker dành cho AI tạo sinh
Amazon SageMaker giúp các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML xây dựng FM từ đầu, đánh giá và tùy chỉnh FM bằng các kỹ thuật nâng cao, đồng thời triển khai FM với các biện pháp kiểm soát chi tiết cho các trường hợp sử dụng AI tạo sinh có yêu cầu nghiêm ngặt về độ chính xác, độ trễ và chi phí.
Xây dựng mô hình nền tảng từ đầu
Amazon SageMaker cung cấp các công cụ để đào tạo trước các FM từ đầu để các FM này có thể được sử dụng nội bộ hoặc cung cấp cho các doanh nghiệp khác nhằm phục vụ các ứng dụng AI tạo sinh.
Tùy chỉnh mô hình nền tảng với các kỹ thuật nâng cao
Amazon SageMaker cung cấp quyền truy cập vào hàng trăm FM được cung cấp công khai và các công cụ để đánh giá và tùy chỉnh toàn phần các mô hình cho trường hợp sử dụng và dữ liệu cụ thể của bạn.
Triển khai các mô hình nền tảng để suy luận
Amazon SageMaker giúp dễ dàng triển khai các FM để tạo yêu cầu suy luận với tỷ lệ giá/hiệu năng tốt nhất cho mọi trường hợp sử dụng.
Hỗ trợ các khung ML, bộ công cụ và ngôn ngữ lập trình hàng đầu
![Jupyter Logo của Jupyter](https://cdn.statically.io/img/d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Jupyter_logo_103x130.78ab3fabbd3c2776c84fae16b49fc25ccf1a3476.png)
![TensorFlow Logo của TensorFlow](https://cdn.statically.io/img/d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/TensorFlow_logo_103x130.b6277ea4450f113a2bb480421be5196a6280e81a.png)
![PyTorch Logo của PyTorch](https://cdn.statically.io/img/d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Pytorch_logo_103x130.0f840268c001a59d09bb5bee56624b3e356c2334.png)
![MXNet Logo của MXNet](https://cdn.statically.io/img/d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/mxnet_logo_103x130.c8e4a357320756803c8af55516f3f50e19120979.png)
![Hugging Face Logo của Hugging Face](https://cdn.statically.io/img/d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Huggingface_103x130.739723088a97e4178c741fb9932f4be75121df8b.png)
![Scikit-learn Logo của Scikit-learn](https://cdn.statically.io/img/d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Scikit_learn_logo_103x130.2cab88340ff0b9324daf08ab5de7940d5f239974.png)
![Python Logo của Python](https://cdn.statically.io/img/d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/python-logo-103x130.e9f7f0a0bbf07487b518d5e73fc4287401ce4699.png)
![R Logo của R](https://cdn.statically.io/img/d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/R_logo_103x130.abc18c475ca936e84e728d3cc6da1d6a47be95ed.png)