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MongoDB (Version 2)

Mit dem MongoDB-Connector können Sie Vorgänge zum Einfügen, Löschen, Aktualisieren und Lesen in einer MongoDB-Datenbank ausführen.

Unterstützte Versionen

MongoDB Version 5 und höher
Mongo Atlas wird in Google Cloud bereitgestellt.

Hinweise

Führen Sie vor der Verwendung des MongoDB-Connectors die folgenden Aufgaben aus:

In Ihrem Google Cloud-Projekt:
- Weisen Sie dem Nutzer die IAM-Rolle roles/connectors.admin zu. Connector konfigurieren.
- Weisen Sie dem Dienstkonto, das Sie für den Connector verwenden möchten, die folgenden IAM-Rollen zu:
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  Ein Dienstkonto ist eine spezielle Art von Google-Konto, das einen nicht menschlichen Nutzer repräsentiert. Es muss authentifiziert und autorisiert werden, um Zugriff auf Daten in Google APIs zu erhalten. Wenn Sie kein Dienstkonto haben, müssen Sie eins erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonto erstellen.
- Aktivieren Sie die folgenden Dienste:
  - secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
  - connectors.googleapis.com (Connectors API)
  Informationen zum Aktivieren von Diensten finden Sie unter Dienste aktivieren.
Wenn diese Dienste oder Berechtigungen für Ihr Projekt zuvor nicht aktiviert wurden, werden Sie aufgefordert, sie beim Konfigurieren des Connectors zu aktivieren.

Connector konfigurieren

Für die Konfiguration des Connectors müssen Sie eine Verbindung zu Ihrer Datenquelle (Backend-System) erstellen. Eine Verbindung ist für eine Datenquelle spezifisch. Wenn Sie also viele Datenquellen haben, müssen Sie für jede Datenquelle eine separate Verbindung erstellen. So erstellen Sie eine Verbindung:

Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Integration Connectors > Verbindungen auf und wählen Sie ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.
Zur Seite „Verbindungen“
Klicken Sie auf + NEU ERSTELLEN, um die Seite Verbindung erstellen zu öffnen.
Wählen Sie im Abschnitt Standort den Standort für die Verbindung aus.
1. Region: Wählen Sie einen Standort aus der Drop-down-Liste aus.
  Eine Liste aller unterstützten Regionen finden Sie unter Standorte.
2. Klicken Sie auf Weiter.
Führen Sie im Abschnitt Verbindungsdetails folgende Schritte aus:
1. Connector: Wählen Sie MongoDB aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Connectors aus.
2. Connector-Version: Wählen Sie Version 2 2 aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Versionen aus.
3. Geben Sie im Feld Verbindungsname einen Namen für die Verbindungsinstanz ein.
  Verbindungsnamen müssen die folgenden Kriterien erfüllen:
  - Verbindungsnamen können Buchstaben, Ziffern oder Bindestriche enthalten.
  - Buchstaben müssen Kleinbuchstaben sein.
  - Verbindungsnamen müssen mit einem Buchstaben beginnen und mit einem Buchstaben oder einer Ziffer enden.
  - Verbindungsnamen dürfen maximal 63 Zeichen haben.
4. Geben Sie optional unter Beschreibung eine Beschreibung für die Verbindungsinstanz ein.
5. Dienstkonto: Wählen Sie ein Dienstkonto, das über die erforderlichen Rollen verfügt.
6. Konfigurieren Sie optional die Einstellungen für den Verbindungsknoten:
  - Mindestanzahl von Knoten: Geben Sie die Mindestanzahl von Verbindungsknoten ein.
  - Maximale Anzahl von Knoten: Geben Sie die maximale Anzahl von Verbindungsknoten ein.
  Ein Knoten ist eine Einheit (oder ein Replikat) einer Verbindung, die Transaktionen verarbeitet. Zur Verarbeitung von mehr Transaktionen für eine Verbindung sind mehr Knoten erforderlich. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, um weniger Transaktionen zu verarbeiten. Informationen zu den Auswirkungen der Knoten auf Ihre Connector-Preise finden Sie unter Preise für Verbindungsknoten. Wenn Sie keine Werte eingeben, ist die Mindestanzahl von Knoten standardmäßig auf 2 (für eine bessere Verfügbarkeit) und die maximale Knotenzahl auf 50 gesetzt.
7. Datenbank: Der Name der MongoDB-Datenbank.
8. Connection Timeout (Zeitüberschreitung der Verbindung): Zeitlimit in Sekunden
9. Use SSL (SSL verwenden): Geben Sie an, ob SSL aktiviert ist oder nicht.
10. App-Name: benutzerdefinierter App-Name für Mongo
11. Max. Veralterung in Sekunden: Die Zeit in Sekunden, die ein sekundärer Wert veraltet sein kann. bevor der Client sie nicht mehr für Lesevorgänge verwendet.
12. Write Concern(w Option): Option zum Anfordern einer Bestätigung des Schreibvorgangs -Vorgang mit bestimmten Tags an eine angegebene Anzahl von Instanzen weitergegeben wurde.
13. Write Concern(wtimeoutMS Option): Gibt ein Zeitlimit in Millisekunden an für die Schreibfrage.
14. Write Concern(journal Option) (Schreibbedenken): Fordert eine Bestätigung von MongoDB an, die der Schreibvorgang in das Journal geschrieben wurde.
15. Leseeinstellung: Legen Sie hier eine Strategie für das Lesen aus einem Replikatset fest. Akzeptierte Werte sind "primary", "primaryPreferred", "secondary", "secondaryPreferred" und "nearest".
16. Clustertyp: Geben Sie den Typ des MongoDB-Clusters an.
17. Verschlüsselung aktivieren: Geben Sie an, ob die Verschlüsselung aktiviert ist.
18. Verschlüsselungstyp: Geben Sie den Typ der aktivierten Verschlüsselung an. Aktuell Nur der Typ Local Encryption wird unterstützt.
19. Encryption Schema (Verschlüsselungsschema): Geben Sie die Informationen zum Verschlüsselungsschema an, einschließlich die Felder und den Verschlüsselungsalgorithmus, der alternative Schlüsselname, den Abfragetyp und den Konfliktfaktor. Hier einige Beispiele:
```
{
  "database.collection": {
    "encryptMetadata": {
      "algorithm": "parentAlgo"
    },
    "properties": {
      "passportId": {},
      "medicalRecords": {
        "encryptMetadata": {
          "algorithm": "medicalRecordParentAlgo"
        },
        "properties": {
          "medicalRecord1": {},
          "medicalRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "medicalRecord2Algo",
              "keyAltName": "medicalRecord2Altkey",
              "queryType": "equality",
              "contentionFactor": 3
            }
          }
        }
      },
      "insuranceProperties": {
        "properties": {
          "policyNumber": {},
          "insuranceRecord1": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord1Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord1AltKey"
            }
          },
          "insuranceRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord2Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord2AltKey",
              "contentionFactor": 5
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
```
20. encryption_master_key: Secret Manager-Secret, das den Verschlüsselungsmasterschlüssel enthält.
21. encryption_key_vault: Verschlüsselungsschlüsselwert.
22. Auth Database: Geben Sie den Namen der MongoDB-Datenbank für die Authentifizierung an.
23. Klicken Sie optional auf + LABEL HINZUFÜGEN, um der Verbindung ein Label in Form eines Schlüssel/Wert-Paars hinzuzufügen.
24. Tippen Sie auf Weiter.
Geben Sie im Abschnitt Ziele die Details zum Remote-Host (Backend-System) ein, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
1. Destination Type: Sie können die Zieldetails folgendermaßen angeben: Eine Hostadresse, die Folgendes sein kann: <ph type="x-smartling-placeholder">
  - Einzelne Mongo-SRV-Zeichenfolge. Beispiel: mongodb+srv://cluster2.2f.mongodb.net
  - Einzelne Replikate. Beispiel: dasdsf.2f.mongodb01.net
  - IP-Adresse. Beispiel:10.23.123.12
  Das Präfix mongodb:// wird der finalen URL hinzugefügt nach Kombination aller Replikate im Verbindungsstring, wenn mongodb+srv nicht angegeben ist.
  - Hostadresse: Geben Sie den Hostnamen oder die IP-Adresse des Ziels an.
    Wenn Sie eine private Verbindung zu Ihrem Back-End herstellen möchten, gehen Sie so vor:
    - Erstellen Sie einen PSC-Dienstanhang.
    - Erstellen Sie einen Endpunktanhang und Geben Sie dann die Details des Endpunktanhangs in das Feld Hostadresse ein.
    Hinweis: Wenn Sie eine Verbindung zu einem laufenden MongoDB Atlas-Cluster herstellen möchten in einem privaten Netzwerk innerhalb von Google Cloud Siehe Private Verbindung für einen Atlas-Cluster.
  Wenn Sie weitere Ziele eingeben möchten, klicken Sie auf + ZIEL HINZUFÜGEN.
2. Tippen Sie auf Weiter.
Geben Sie im Abschnitt Authentifizierung die Authentifizierungsdetails ein.
1. Wählen Sie einen Authentifizierungstyp aus und geben Sie die relevanten Details ein.
  Die folgenden Authentifizierungstypen werden von der MongoDB-Verbindung unterstützt:
  - Nutzername und Passwort
2. Tippen Sie auf Weiter.
Überprüfen: Prüfen Sie Ihre Verbindungs- und Authentifizierungsdetails.
Klicken Sie auf Erstellen.

Authentifizierung konfigurieren

Geben Sie die Details basierend auf der zu verwendenden Authentifizierung ein.

Nutzername und Passwort <ph type="x-smartling-placeholder">
- Nutzername: Nutzername für den Connector
- Password (Passwort): Secret Manager-Secret, das das Passwort des Nutzers enthält.
- Auth Scheme (Authentifizierungsschema): Das für die Authentifizierung verwendete Schema.
  Die folgenden Authentifizierungsschemata werden von der MongoDB-Verbindung unterstützt:
  - Einfarbig
  - SCRAM-SHA-1
  - SCRAM-SHA-256

Entitäten, Vorgänge und Aktionen

Alle Integration Connectors bieten eine Abstraktionsebene für die Objekte der verbundenen Anwendung. Sie können nur über diese Abstraktion auf die Objekte einer Anwendung zugreifen. Die Abstraktion wird Ihnen als Entitäten, Vorgänge und Aktionen zur Verfügung gestellt.

Entität: Eine Entität kann als Objekt oder Sammlung von Attributen in der verbundenen Anwendung oder im verbundenen Dienst verstanden werden. Die Definition einer Entität unterscheidet sich von Connector zu Connector. Beispiel: In einem Datenbank-Connector sind Tabellen die Entitäten, in einem Dateiserver-Connector sind Ordner die Entitäten und in einem Nachrichtensystem-Connector sind Warteschlangen die Entitäten.
Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Entitäten unterstützt oder keine Entitäten enthält. In diesem Fall ist die Liste Entities leer.
Vorgang: Ein Vorgang ist die Aktivität, die Sie für eine Entität ausführen können. Sie können einen der folgenden Vorgänge für eine Entität ausführen:
- Liste
- Abrufen
- Erstellen
- Aktualisieren
- Löschen
Durch Auswahl einer Entität aus der verfügbaren Liste wird eine Liste der Vorgänge generiert, die für die Entität verfügbar sind. Eine detaillierte Beschreibung der Vorgänge finden Sie in den Entitätsvorgängen der Connectors-Aufgabe. Unterstützt ein Connector jedoch keine Entitätsvorgänge, Vorgänge sind nicht in der Operations-Liste aufgeführt.
Aktion: Eine Aktion ist eine Funktion erster Klasse, die über die Connector-Benutzeroberfläche für die Integration verfügbar gemacht wird. Mit einer Aktion können Sie Änderungen an einer oder mehreren Entitäten vornehmen, die von Connector zu Connector unterschiedlich sind. Normalerweise hat eine Aktion einige Eingabeparameter und eine Ausgabe . Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Aktionen unterstützt. In diesem Fall ist die Actions-Liste leer.

Systembeschränkungen

Der MongoDB-Connector kann bis zu 70 Transaktionen pro Sekunde verarbeiten. pro Knoten, und drosselt alle Transaktionen über dieses Limit hinaus. Standardmäßig weist Integration Connectors einer Verbindung 2 Knoten zu (für bessere Verfügbarkeit).

Informationen zu den für Integration Connectors geltenden Limits finden Sie unter Beschränkungen.

Hinweis: Die Anzahl der Integration Connectors-Knoten wird dynamisch automatisch skaliert. basierend auf Ihrer Nutzung. Wenn Sie jedoch Kapazitäten für große Datenmengen reservieren möchten, wenn Sie auf das Autoscaling warten, können Sie den minimalen Knotenwert für eine Verbindung anpassen. Mehr Knoten sind erforderlich, um mehr Transaktionen für eine Verbindung zu verarbeiten. Umgekehrt benötigen weniger Knoten sind erforderlich, wenn über eine Verbindung weniger Transaktionen verarbeitet werden. Knoten konfigurieren führen Sie folgende Schritte aus: <ph type="x-smartling-placeholder">

Konfigurieren Sie als „Pay as you go“-Kunde den minimalen und maximalen Knotenwert auf der Seite „Verbindung bearbeiten“.
Wenn Sie ein abobasiertes wenden Sie sich bitte an den Support.

Die maximale Anzahl von Transaktionen, die ein Knoten verarbeiten kann, hängt von verschiedenen Faktoren ab. Bevor Sie die Mindestanzahl von Knoten für einen besseren Durchsatz anpassen, sollten Sie prüfen, ob Ihre Back-End-Systeme optimal für die Verarbeitung des erforderlichen Traffics eingerichtet sind.

Unterstützte Datentypen

Folgende Datentypen werden für diesen Connector unterstützt:

BIGINT
BINARY
BIT
BOOLEAN
CHAR
DATE
DECIMAL
DOUBLE
FLOAT
INTEGER
LANGER VARIANZZAHL
LANGER VARIANZZAHL
NCHAR
NUMERIC
NVARIANZ
REAL
KLEIN INT
UHRZEIT
TIMESTAMP
KLEINER INT
VARBINARY
VARCHAR

Konfiguration für den MongoDB Atlas-Cluster

Die Authentifizierungskonfiguration für einen MongoDB Atlas-Cluster unterscheidet sich geringfügig von den zuvor dokumentierten Schritten. Zur Authentifizierung bei einem Atlas-Cluster müssen Sie zuerst den Atlas-Verbindungsstring abrufen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Atlas-Verbindungsstring abzurufen:

Klicken Sie in der Clusteransicht auf den Cluster, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten, auf Connect.
Klicken Sie auf „Anwendung verbinden”.
Wählen Sie eine der Treiberoptionen aus, um einen Verbindungsstring anzuzeigen.

Verwenden Sie die folgende Konfiguration, um sich bei einem Atlas-Cluster zu authentifizieren:

Auth-Datenbank: Setzen Sie den Wert auf admin, da alle MongoDB Atlas-Nutzer der admin-Datenbank zugeordnet sind.
SSL verwenden: Setzen Sie den Wert auf true.
Server: Legen Sie als Wert mongodb+srv://MongoDB INSTANCE SERVER NAME fest. ohne den Nutzernamen und das Passwort.

Aktionen

In diesem Abschnitt werden alle von der MongoDB-Verbindung unterstützten Aktionen aufgeführt.

Hinweis:Die Ergebnisse aller Aktionen sind als JSON-Antwort in der connectorOutputPayload der Aufgabe Connectors -Antwortparameter, nachdem Sie die Integration ausgeführt haben.

AggregatePipeline-Aktion

Diese Aktion aggregiert die Pipelineänderungen in einer Sammlung.

Eingabeparameter der AggregatePipeline-Aktion

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Pipeline	String	Ja	Aggregationspipeline mit Feldphasen als Liste von Strings.
page_size	Ganzzahl	Nein	Die Anzahl der Elemente, die auf jeder Seite der Ergebnismenge enthalten sein sollen.
page_no	Ganzzahl	Nein	Der Index der Seite, die aus dem Ergebnissatz abgerufen werden soll. Index beginnt bei 0.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion AggregatePipeline finden Sie unter Beispiele.

Aktion „CountDocuments“

Diese Aktion zählt alle Dokumente, die eine bestimmte Bedingung in einer Sammlung erfüllen.

Eingabeparameter der Aktion CountDocuments

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Filter	String	Nein	Eine Filterbedingung, die im MongoDB-Abfrageformat ausgedrückt wird. Diese Bedingung kann Folgendes enthalten: verschlüsselte Felder, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist.

Ausgabeparameter der Aktion CountDocuments

Diese Aktion gibt die Anzahl aller Dokumente zurück, die eine bestimmte Bedingung erfüllen.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion CountDocuments finden Sie unter Beispiele.

Aktion „DeleteDocuments“

Durch diese Aktion werden Dokumente in einer Sammlung gelöscht.

Eingabeparameter der Aktion DeleteDocuments

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Filter	String	Nein	Eine Filterbedingung, die im MongoDB-Abfrageformat ausgedrückt wird. Diese Bedingung kann Folgendes enthalten: verschlüsselte Felder, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist.

Ausgabeparameter der Aktion DeleteDocuments

Die Aktion gibt die Anzahl der gelöschten Dokumente zurück.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion DeleteDocuments finden Sie unter Beispiele.

Aktion „DistinctValues“

Diese Aktion gibt die unterschiedlichen Werte eines Felds in einer Sammlung zurück.

Eingabeparameter der DistinctValues-Aktion

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Feld	String	Ja	Feldname zum Abfragen einzelner Werte.
Filter	String	Nein	Eine Filterbedingung, die im MongoDB-Abfrageformat ausgedrückt wird. Diese Bedingung kann Folgendes enthalten: verschlüsselte Felder, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion DistinctValues finden Sie unter Beispiele.

Aktion „InsertDocument“

Durch diese Aktion wird ein Dokument in eine Sammlung eingefügt.

In den folgenden Tabellen werden die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion InsertDocument beschrieben.

Eingabeparameter der InsertDocument-Aktion

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Dokument	String	Nein	Dokument, das einer MongoDB-Sammlung hinzugefügt werden soll.

Ausgabeparameter der Aktion „InsertDocument“

Diese Aktion gibt die ID des eingefügten Dokuments zurück.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion InsertDocument finden Sie unter Beispiele.

Aktion „ListDocuments“

In den folgenden Tabellen werden die Eingabe- und Ausgabeparameter der ListDocuments-Aktion beschrieben.

Eingabeparameter der ListDocuments-Aktion

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Filter	String	Nein	Eine Filterbedingung, die im MongoDB-Abfrageformat ausgedrückt wird. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist.
page_size	Ganzzahl	Nein	Die Anzahl der Elemente, die auf jeder Seite der Ergebnismenge enthalten sein sollen.
page_no	Ganzzahl	Nein	Der Index der Seite, die aus dem Ergebnissatz abgerufen werden soll. Index beginnt bei 0.
Projektion	String	Nein	Die Felder oder Eigenschaften, die im Mongo-Format in die Abfrageprojektion einbezogen werden sollen.
sort_by	String	Nein	Die Spezifikation der Sortierung der Abfrageergebnisse im Binär-JSON-Format (BSON).

Ausgabeparameter der Aktion ListDocuments

Die Aktion gibt die Liste der Dokumente zurück, die die Filterbedingung gemäß die Seitengröße. Die Standardseitengröße ist 25 und die maximale Seitengröße ist 50.000.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion ListDocuments finden Sie unter Beispiele.

Aktion „UpdateDocuments“

In den folgenden Tabellen werden die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion UpdateDocuments beschrieben.

Eingabeparameter der Aktion „UpdateDocuments“

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Werte	String	Nein	Im Mongo-Format zu aktualisierende Werte.
Filter	String	Nein	Eine Filterbedingung, die im MongoDB-Abfrageformat ausgedrückt wird. Diese Bedingung kann enthalten verschlüsselte Felder, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist.
Upsert	Boolesch	Nein	Der Vorgang ist ein Upsert-Vorgang oder kein Vorgang.

Ausgabeparameter der Aktion „UpdateDocuments“

Die Aktion gibt die Anzahl der Dokumente zurück, die aktualisiert wurden.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion UpdateDocuments finden Sie unter Beispiele.

Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“

Mit dieser Aktion kann der Nutzer die verschlüsselten Werte aktualisieren.In den folgenden Tabellen wird beschrieben, Die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion UpdateDocumentsWithEncryption.

Eingabeparameter der Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Dokument	String	Nein	Dokument mit Werten, die aktualisiert werden sollen. Werte können Felder enthalten, die mit CSFLE verschlüsselt werden.
Filter	String	Nein	Eine Filterbedingung, die im MongoDB-Abfrageformat ausgedrückt wird. Diese Bedingung kann enthalten verschlüsselte Felder, wenn das Verschlüsselungsschema für die Abfragetyp-Gleichheit aktiviert ist.
Upsert	Boolesch	Nein	Gibt an, ob der Vorgang `upsert` ist.

Ausgabeparameter der Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“

Die Aktion gibt die Anzahl der Dokumente zurück, die aktualisiert wurden.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion UpdateDocumentsWithEncryption finden Sie unter Beispiele.

Beispiele

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige Entitätsvorgänge und -aktionen in diesem Connector ausführen.

Beispiel – Pipelineänderungen aggregieren

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion AggregatePipeline aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Feld Default Value:
```
{
  "collection": "restaurants",
  "pipeline": {
    "stages": [
      "{$addFields: { \"new_menu_item\": \"tea\"}}"
    ]
  },
  "page_size": 1,
  "page_no": 0
}
```

In diesem Beispiel wird allen Dokumenten in der Sammlung restaurant ein neuer Menüpunkt hinzugefügt und gibt die erste Seite des Ergebnisses zurück.

Beispiel – Dokumente zählen

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion CountDocuments aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Feld Default Value:
```
{
"collection":"restaurants",
"filter": "{\"name\": \"CarvelIceCream1\"}"
}
```

In diesem Beispiel wird die Anzahl der Dokumente zurückgegeben, die den Filterkriterien entsprechen. Wenn die erfolgreich ist, gilt für die Aufgabe Connectors Der Antwortparameter connectorOutputPayload hat einen Wert, der ähnlich ist in:

{
  "results": [
   {
    "count": 5
   }
  ]
}

Beispiel – Dokumente löschen

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion DeleteDocuments aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie Folgendes in das Feld Feld Default Value:
```
{
  "collection": "Insurancedocuments",
  "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
```

In diesem Beispiel werden alle Dokumente gelöscht, bei denen der Versicherungsanbieter ABC ist.

Beispiel – Unterschiedliche Werte in einer Sammlung finden

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion DistinctValues aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Feld Default Value:
```
{"collection":"restaurants","field":"contact"}
```

In diesem Beispiel werden die unterschiedlichen Werte in der Sammlung restaurants zurückgegeben. Wenn die erfolgreich ist, gilt für die Aufgabe Connectors Der Antwortparameter connectorOutputPayload hat einen Wert, der ähnlich ist in:

{
 "results": [
  {
   "DistinctValues": [
    "3217902323",
    "8747479023",
    "3492619023"
   ]
  }
 ]
}

Beispiel – Dokument einfügen

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion InsertDocument aus und klicken Sie auf Fertig.

Klicken Sie im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Feld Default Value:

{ {
"collection": "Insurancedocuments",
"document": "{\"fname\":\"firstName\",
\"lname\":\"lastName\",
\"passportId\":\"ABCD1234\",
\"bloodType\":\"A\",
\"medicalRecords\":[{\"item\":\"name1\"},{\"item\":\"name2\"}],
\"insurance\":{\"policyNumber\":\"12345\",\"provider\":\"provider2\"}}"
} }

In diesem Beispiel wird ein Dokument in die Sammlung Insurancedocuments eingefügt. Der Inhalt des Dokuments wird im Feld document angegeben. Wenn die eingefügt wurde, erhalten Sie die ID des eingefügten Dokuments in der Aufgabe Connectors connectorOutputPayload-Antwortparameter.

Beispiel – Dokumente auflisten

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ListDocuments aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Feld Default Value:
```
{
"collection": "Insurancedocuments",
"filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}",
"page_size": 10
}
```

In diesem Beispiel werden Dokumente in der Sammlung Insurancedocuments zurückgegeben. Der Versicherungsanbieter ist ABC. Die Seitengröße der Ergebnismenge auf 10 gesetzt ist und die Liste der Dateien im JSON-Format in der Connectors-Aufgabe verfügbar connectorOutputPayload-Antwortparameter.

Beispiel – Dokumente aktualisieren

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion UpdateDocuments aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Feld Default Value:
```
{"collection":"Insurancedocuments",
"values":" {$set: { lname:\"Smith\" }}",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
```

In diesem Beispiel wird der Nachname in den Dokumenten, die übereinstimmen, auf Smith aktualisiert. die Filterkriterien. Wenn das Update erfolgreich war, die Anzahl der Dokumente, die aktualisiert wurden. Die Antwort ist verfügbar in der Aufgabe Connectors connectorOutputPayload-Antwortparameter.

Beispiel – Dokumente mit Verschlüsselung aktualisieren

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion UpdateDocumentsWithEncryption aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie Folgendes in das Feld Feld Default Value:
```
{ {"collection":"Insurancedocuments",
"document":" { \"insurance.provider\":\"XYZ\" }",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
```

In diesem Beispiel wird der Versicherungsanbieter auf XYZ aktualisiert in allen Dokumenten, für die der Versicherungsanbieter ABC angegeben ist.

Verbindungen mit Terraform erstellen

Mit dem Terraform-Code Ressource, um eine neue Verbindung zu erstellen.

Informationen zum Anwenden oder Entfernen einer Terraform-Konfiguration finden Sie unter Grundlegende Terraform-Befehle.

Eine Beispiel-Terraform-Vorlage zum Erstellen von Verbindungen finden Sie unter Beispielvorlage.

Wenn Sie diese Verbindung mithilfe von Terraform erstellen, müssen Sie die folgenden Variablen in der Terraform-Konfigurationsdatei festlegen:

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Datenbank	STRING	Wahr	Der Name der MongoDB-Datenbank.
Zeitüberschreitung	INTEGER	Falsch	Zeitlimit für Verbindung in Sekunden
enable_ssl	BOOLEAN	Falsch	In diesem Feld wird festgelegt, ob SSL aktiviert ist.
app_name	STRING	Falsch	Benutzerdefinierter App-Name für MongoDB.
max_staleness_seconds	INTEGER	Falsch	Zeit in Sekunden, wie veraltet ein Slave sein kann, bevor der Client ihn nicht mehr für Lesevorgänge verwendet.
write_concern	STRING	Falsch	Option zum Anfordern einer Bestätigung, dass der Schreibvorgang an eine angegebene Anzahl von Instanzen mit bestimmten Tags weitergegeben wurde.
write_concern_timeout	INTEGER	Falsch	Gibt ein Zeitlimit in Millisekunden für den Schreibvorgang an.
write_concern_journal	BOOLEAN	Falsch	Fordert eine Bestätigung von MongoDB an, dass der Schreibvorgang in das Journal geschrieben wurde.
read_preference	ENUM	Falsch	Einstellungen für diese Verbindung lesen. Unterstützte Werte sind: "primary", "primaryPreferred", "sekundär", "secondaryPreferred", "am nächsten liegen"
cluster_type	ENUM	Falsch	Gibt den Typ des MongoDB-Clusters an. Unterstützte Werte: REPLICA_SET, STANDALONE, SHARDED, UNKNOWN
enable_encryption	BOOLEAN	Falsch	In diesem Feld wird festgelegt, ob die Verschlüsselung aktiviert ist.
encryption_type	ENUM	Falsch	Mit diesem Feld wird der Verschlüsselungstyp festgelegt. Unterstützte Werte: local
encryption_schema	STRING	Falsch	Informationen zum Verschlüsselungsschema, einschließlich der verwendeten Felder und des Verschlüsselungsalgorithmus.
encryption_master_key	SECRET	Falsch	Secret Manager-Secret, das den Verschlüsselungs-Masterschlüssel enthält.
encryption_key_vault	STRING	Falsch	Verschlüsselungswert von Key Vault.
auth_database	STRING	Wahr	Der Name der MongoDB-Datenbank für die Authentifizierung.

MongoDB-Verbindung in einer Integration verwenden

Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, ist sie in beiden Apigee-Integration und Anwendungsintegration Sie können die Verbindung über die Connectors-Aufgabe in einer Integration.

Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in der Apigee-Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.
Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Application Integration finden Sie unter Connectors.

Hilfe von der Google Cloud-Community erhalten

Sie können Ihre Fragen und Anregungen zu diesem Connector in der Google Cloud-Community unter Cloud-Foren posten.