Arresto di un notebook apertoArresto delle risorse

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Arresto delle risorse

Importante

A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l'utilizzo dell'applicazione Studio Classic. Per informazioni sull'utilizzo dell'esperienza Studio aggiornata, consultaAmazon SageMaker Studio.

Puoi chiudere singole SageMaker risorse Amazon, inclusi notebook, terminali, kernel, app e istanze da Studio Classic. Puoi anche chiudere tutte le risorse di una di queste categorie contemporaneamente. Amazon SageMaker Studio Classic non supporta la chiusura delle risorse dall'interno di un notebook.

Nota

Quando chiudi un'istanza di notebook Studio Classic, le risorse aggiuntive create in Studio Classic non vengono eliminate. Ad esempio, le risorse aggiuntive possono includere SageMaker endpoint, cluster Amazon EMR e bucket Amazon S3. Per impedire l'accumulo di addebiti, è necessario eliminare manualmente queste risorse. Per informazioni sulla ricerca di risorse che comportano addebiti, consulta Analisi dei costi con. AWS Cost Explorer

Negli argomenti seguenti viene illustrato come eliminare queste risorse. SageMaker

Arresto di un notebook aperto

Quando si spegne un notebook Studio Classic, il notebook non viene eliminato. Il kernel su cui è in esecuzione il notebook viene spento e tutte le informazioni non salvate nel notebook vengono perse. È possibile spegnere un notebook aperto dal menu File di Studio Classic o dal riquadro Running Terminal and Kernels. La procedura seguente mostra come chiudere un notebook aperto dal menu Studio Classic File.

Per arrestare un notebook aperto dal menu File

  1. Avvia Studio Classic seguendo la procedura riportata di seguitoAvvia Amazon SageMaker Studio Classic.

  2. (Facoltativo) Salva il contenuto del taccuino scegliendo File, quindi Salva taccuino.

  3. Scegliete File.

  4. Scegli Chiudi e spegni il notebook. Viene visualizzata una finestra pop-up.

  5. Dalla finestra pop-up, scegli OK.

Arresto delle risorse

Puoi accedere al pannello Running Terminals and Kernels di Amazon SageMaker Studio Classic selezionando l' icona. Il riquadro Running Terminals and Kernels è composto da quattro sezioni. Ogni sezione elenca tutte le risorse di quel tipo. È possibile arrestare ogni risorsa singolarmente o arrestare contemporaneamente tutte le risorse di una sezione.

Se si arrestano tutte le risorse di una sezione, si verifica quanto segue:

  • ISTANZE IN ESECUZIONE E APP IN ESECUZIONE: si arrestano tutte le istanze, app, notebook, sessioni del kernel, console/shell e terminali di immagine. I terminali di sistema non vengono arrestati.

  • SESSIONI DEL KERNEL: tutti i kernel, i notebook e le console/shell vengono arrestati.

  • SESSIONI DEL TERMINALE: tutti i terminali di immagine e i terminali di sistema vengono arrestati.

Per arrestare le risorse

  1. Avvia Studio Classic seguendo i passaggi indicati. Avvia Amazon SageMaker Studio Classic

  2. Scegliete l'icona Running Terminals and Kernels () .

  3. Esegui una delle operazioni seguenti:

    • Per arrestare una risorsa specifica, scegli l’icona Arresta ( ) nella stessa riga della risorsa.

      Per le istanze in esecuzione, una finestra di dialogo di conferma elenca tutte le risorse che SageMaker verranno chiuse. Una finestra di dialogo di conferma mostra tutte le app in esecuzione. Per procedere, scegli Chiudi tutto.

      Nota

      Non viene visualizzata una finestra di dialogo di conferma per le sessioni del kernel o le sessioni del terminale.

    • Per arrestare tutte le risorse in una sezione, sceglie la X a destra dell'etichetta della sezione. Viene visualizzata una finestra di dialogo di conferma. Scegli Arresta tutto per continuare.

      Nota

      Quando chiudi queste risorse di Studio Classic, tutte le risorse aggiuntive create da Studio Classic, come SageMaker endpoint, cluster Amazon EMR e bucket Amazon S3, non vengono eliminate. È necessario eliminare manualmente queste risorse per impedire l'accumulo di addebiti. Per informazioni sulla ricerca di risorse che comportano addebiti, consulta Analisi dei costi con. AWS Cost Explorer